Die Pelican-Vergleichsgitter für Astra sind ziemlich interessant

Der Autor erhielt Zugang zu GPT‑6 Astra und nutzte es, um SVG‑Bilder von Pelikanen zu erzeugen, die Fahrräder fahren. Dabei wurden fünf Schwierigkeitsstufen getestet – niedrig, mittel, hoch, sehr hoch und maximal. Anschließend stellte er die Ergebnisse in einer Vergleichsgitterdarstellung neben den Ausgaben der Modelle GPT‑5.6 Sol, Terra und Luna, um Unterschiede in Bildqualität, Tokenverbrauch und Kosten zu bewerten.

Die Pelikanbilder von Astra erwiesen sich deutlich überlegen: selbst die niedrigste Stufe übertraf jede Variante von Sol, während die maximale Stufe eine sehr hohe Qualität erreichte. Bei den niedrigeren Stufen hatte Astra jedoch noch Schwierigkeiten, die Beine des Vogels auf beiden Seiten des Rahmens korrekt zu zeichnen. Im Tokenverbrauch nutzten Astra und Luna lediglich 16 Eingabetokens, im Gegensatz zu den 26 Tokens von Sol und Terra, was die Preisdifferenz verringert, obwohl der Preis pro Million Tokens bei Astra etwa doppelt so hoch ist wie bei Sol (10 USD Eingabe, 50 USD Ausgabe gegenüber 5 USD und 30 USD). Ein Pelikan in der niedrigen Stufe von Astra kostete 9,55 Cent, deutlich weniger als die Kosten, die nötig wären, um vergleichbare Ergebnisse mit den anderen Modellen zu erzielen.

Das Experiment verdeutlicht, dass neuere, größere Modelle nicht nur bessere visuelle Ergebnisse liefern, sondern auch effizienter mit Tokens umgehen, was zu geringeren Betriebskosten für Bildgenerierungsanwendungen führen kann. Diese Erkenntnisse sind für Entscheidungsträger in kreativen und kommerziellen Projekten von Bedeutung.

Originalartikel lesen auf Simon Willison

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