La cuadrícula de comparación Pelican para Astra es bastante interesante
· Fuente: Simon Willison
El autor obtuvo acceso a GPT‑6 Astra y lo utilizó para crear imágenes SVG de pelícanos montando bicicletas, probando cinco niveles de razonamiento (bajo, medio, alto, x‑alto y máximo). Luego colocó esas imágenes en una cuadrícula comparativa junto a resultados generados por los modelos GPT‑5.6 Sol, Terra y Luna, con el objetivo de evaluar diferencias de calidad, consumo de tokens y coste.
Los pelícanos producidos por Astra resultaron notablemente superiores: incluso la versión de nivel bajo superó a cualquier variante de Sol, mientras que la versión máxima alcanzó una calidad muy alta. Sin embargo, en los niveles inferiores Astra aún presentaba dificultades para dibujar las piernas del ave en ambos lados del encuadre. En cuanto al consumo de tokens, Astra y Luna emplearon solo 16 tokens de entrada, a diferencia de los 26 que usaron Sol y Terra, lo que redujo la brecha de precios pese a que el coste por millón de tokens de Astra es aproximadamente el doble que el de Sol (10 USD de entrada y 50 USD de salida frente a 5 USD y 30 USD). Un pelícano generado con Astra en modo bajo costó 9,55 centavos, mucho menos que el gasto necesario para obtener resultados comparables con los demás modelos.
Este experimento muestra cómo los nuevos modelos de mayor capacidad pueden ofrecer mejor calidad visual con un uso más eficiente de tokens, lo que puede traducirse en menores costos operativos para aplicaciones que dependen de generación de imágenes. Entender estas diferencias es relevante para quienes evalúan alternativas de IA generativa en proyectos creativos o comerciales.
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