Cómo un investigador usa Codex y ChatGPT para buscar nuevas moléculas antimicrobianas
· Fuente: OpenAI Blog
El laboratorio dirigido por César de la Fuente emplea los modelos de IA de OpenAI, Codex y ChatGPT, para explorar tanto genomas actuales como de especies extintas en busca de compuestos con potencial antimicrobiano. Los investigadores programan a Codex para que analice bases de datos genómicas y extraiga secuencias que podrían codificar péptidos o moléculas capaces de inhibir bacterias resistentes a los fármacos tradicionales. Posteriormente, utilizan ChatGPT como asistente conversacional que ayuda a formular hipótesis, interpretar resultados y diseñar experimentos de validación in vitro. Este enfoque combina la capacidad de procesamiento masivo de datos genéticos con la generación de ideas y explicaciones en lenguaje natural, acelerando la identificación de candidatos prometedores que, de otro modo, requerirían meses de trabajo manual. Los primeros ensayos han revelado varias moléculas que muestran actividad contra cepas bacterianas de alto riesgo, aunque aún están en fase preliminar de pruebas.
Esta investigación es relevante porque la resistencia a los antibióticos representa una amenaza creciente para la salud pública, y la integración de herramientas de inteligencia artificial podría reducir significativamente el tiempo necesario para descubrir nuevos tratamientos. Además, demuestra cómo la IA puede ampliar el alcance de la biología sintética, facilitando la exploración de recursos genéticos que antes eran inaccesibles.
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