Claude Fable 5.1 me hizo un pelícano animado muy agradable
· Fuente: Simon Willison
Anthropic celebró el lanzamiento de Claude Fable 5.1, destacando un salto en la puntuación del nuevo benchmark Terminal‑Bench‑Science 0.1, donde alcanzó un 52,6 % frente al 24,7 % de la versión anterior y a los 29,0 % y 22,4 % de Opus 5 y GPT‑5.6 Sol respectivamente. El autor del artículo probó el modelo con el llamado “pelican benchmark”, que consiste en generar un SVG de un pelícano montado en bicicleta, para observar cómo varía la calidad según los cinco niveles de razonamiento que ofrece el modelo: low, medium, high, xhigh y max.
En los modos low y medium, el modelo entregó imágenes similares y prácticamente sin trazas de razonamiento, usando alrededor de 2 000 tokens y tardando unos 23 segundos. Con el nivel high apareció una breve explicación del diseño, aunque la ilustración siguió siendo comparable a las anteriores. Al pasar a xhigh, la salida se expandió a casi 37 000 tokens, con una descripción detallada de cada elemento y un tiempo de ejecución cercano a ocho minutos. Finalmente, el modo max generó más de 65 000 tokens en casi 14 minutos, produciendo la representación más elaborada: un pelícano con sombrero azul, cesta de pescado y ajustes finos en la posición de las piernas y el casco.
Esta prueba muestra que, aunque Fable 5.1 mantiene una velocidad y coste razonables en configuraciones bajas, su capacidad de razonamiento profundo permite crear contenidos visuales mucho más ricos cuando se le brinda mayor esfuerzo computacional. La diferencia de resultados ilustra cómo los usuarios pueden ajustar el nivel de detalle y coste según sus necesidades, lo que es relevante para desarrolladores que integran generación de imágenes o SVG en aplicaciones de IA.
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